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余姚信息广场:谷歌AI挑衅人眼 这次人没输

来源:青岛新闻网社区 发布时间:2020-05-01 浏览次数:

问题谷歌AI挑衅人眼 这次人没输



  “抱负很饱满,实际很骨感。”这是谷歌康健近来的实际写照。

  克日,谷歌康健(Google Health)在官网博客中贴文指出,此前建设的一款深度进修体系在历时8个月的实地调研中“难以判别”人眼,也输给了“人眼”。

  这款体系计划用于筛查糖尿病患者的眼底相片,检测是否具有视网膜病变的迹象。谷歌在该款体系上投入研究多年,2016年研究团队颁发在《美国医学会杂志》的一篇论文具体讲授了体系的开拓进程,研究功效表白,这款体系在内测阶段已到达90%的准确率。

  谷歌在最新宣布的研究陈诉中指出,人眼可识此外相片体系却无法辨识,这让参加测试的护士很扫兴,本来计划用于进步诊断遵从的体系反而增进了她们的事变量。

  研究小组对此存疑,以为纵然行使高质量的数据集来实习深度进修模式,即环境和情境身分,也会影响体系在临床环境中的机能。

  谷歌在调研中发明,在泰国传统诊疗环境中,护士必要先给糖尿病患者的眼睛照相,然后分批发给眼科大夫,由他们举办评估并返回功效。因为需求量大,凡是至少4-5周后才气出功效。

  谷歌研究职员和医学专家在泰国的诊所测试了该体系,网络了来自11个诊所的病人数据,研究和测试历时八个月。

  功效发明,体系受限于照相光泽影响,对付恍惚、有暗区,可是人眼仍可辨认并作出判定的图像,体系却示意出无法鉴定。研究小组研究小组暗示,在实地调研的前6个月中,体系回收的1838张照片里,有393张(21%)没有到达体系的评分尺度。

  从陈诉中给出的体系筛查与人工筛查时刻比拟,体系可将最长10周的功效反馈进程大幅收缩到10分钟。然而体系对付图片质量的“过高”尺度不单增进了护士的事变量,同时也给患者带去了欠好的就诊体验。

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